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Fernando Hernández Vives

Datos: 
Datos de contacto: fernandohernandezvives@gmail.com Grados académicos y científicos: Ingeniero en Telecomunicaciones y Electronica Lugar en que trabajan en la actualidad: Centro de Investigaciones y Desarrollo Tecnico (CIDT) del MININT
País: 
Cuba
Currículum Vitae: 

Graduado en 2017 de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica en la CUJAE, Habana, Cuba. En la actualidad ocupa el cargo de investigador agregado en el CIDT, en la temática del Radio Definido por Software (SDR, por sus siglas en inglés). En dicha temática realiza trabajos de investigación en el área del Radio Cognitivo, implementación de aplicaciones SDR sobre FPGA y desarrollo de aplicaciones SDR en LabVIEW.
Principales responsabilidades ocupadas y las actuales, precisando fecha:

  • En el año 2017 participó en el taller de lucha radioelectrónica como ponente de la temática: Técnicas de Sensado de Espectro sobre el plano Tiempo-Frecuencia alcanzando una mención en dicho taller.
  • Se ha desempeñado como asesor de tesis de pregrado en la facultad de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica de la CUJAE en la temática de sensado de espectro mediante implementaciones SDR en LabVIEW en el año 2018.
  • En el año 2019 se desempeñó como asesor de una tesis de pregrado en la CUJAE en la temática de aplicaciones SDR sobre FPGA.
  • En el año 2018 participó como ponente en el evento de la Convención de Informática 2018 presentando un trabajo sobre el sensado de espectro bidimensional en Raspberry Pi.
  • En el mes de noviembre del 2018 participo en la impartición de una conferencia magistral sobre el radio cognitivo.
  • En el año 2019 impartió una conferencia en el CIDT sobre Radio Cognitivo: Principios y Aplicaciones e implementación sobre LabVIEW NXG.

En la actualidad sus principales temas de interés son: técnicas de sensado de espectro para sistemas de radio cognitivos, desarrollo de motores de inteligencia artificial para el radio cognitivo, implementación de sistemas de radio cognitivos sobre FPGA, implementación de sistemas de radio cognitivo sobre LabVIEW NXG y NI-USRP.