En la última década, el procesamiento y análisis de imágenes y señales médicas ha experimentado una transformación radical gracias a la inteligencia artificial multimodal. La convergencia de técnicas de visión computacional, análisis de señales biomédicas y modelos fundacionales ha abierto un nuevo horizonte en el diagnóstico personalizado y la medicina predictiva. Hoy, no se trata únicamente de interpretar una radiografía o un electrocardiograma: la clave está en integrar múltiples fuentes de información, imágenes radiológicas, biopsias digitales, registros electrofisiológicos y datos clínicos, en un ecosistema unificado que permita decisiones médicas más precisas y confiables. Esta conferencia explorará cómo arquitecturas avanzadas, como transformers multimodales y redes generativas, están revolucionando la práctica clínica, desde la detección temprana de tumores hasta la caracterización de enfermedades neurodegenerativas. Se abordará el papel de la interpretabilidad (XAI) como requisito indispensable para la adopción segura de estas tecnologías, así como los desafíos regulatorios y éticos que acompañan su implementación. Además, se destacará el impacto de estas innovaciones en la telemedicina y en la reducción de desigualdades globales, con especial énfasis en cómo países en desarrollo, como Cuba, pueden aprovechar estas herramientas para fortalecer sus sistemas de salud. La charla ofrecerá una visión estratégica sobre el futuro del procesamiento de imágenes y señales médicas, subrayando la importancia de la colaboración internacional, la estandarización y la investigación interdisciplinaria para avanzar hacia una medicina más humana, precisa y accesible.
Dr.C. Alberto Taboada Crispi
País: Cuba
Graduado como Ingeniero Electrónico (UCLV, 1985), Máster en Electrónica (UCLV, 1997) y Doctor en Ciencias Técnicas (PhD, UNB, Canadá, 2002). Actualmente es Profesor Titular e Investigador Titular del Laboratorio de Procesamiento y Análisis de Imágenes y Señales (PAIS), en el Centro de Investigaciones de la Informática (CII), Facultad de Matemática, Física y Computación (FMFC), de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV), Cuba. Antes fue Director del Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información (CEETI/UCLV) de 2002 a 2004 y de 2009 a 2015, Profesor de Protocolo de la Universidad de la Ciencia y la Tecnología Electrónica de China (UESTC, China) entre 2016 y 2017, Subdirector del Centro de Investigaciones de la Informática (CII/UCLV) de 2018 a 2022 y Vicedecano de Investigaciones y Postgrado de la Facultad de Matemática, Física y Computación (FMFC/UCLV) de 2022 a 2024.
Su investigación ha estado centrada fundamentalmente en el procesamiento y análisis de imágenes y señales, sobre todo para aplicaciones en la salud. Sobre esos temas, ha coordinado numerosos proyectos nacionales e internacionales, tiene 3 patentes concedidas, 10 registros de software y más de 200 trabajos en memorias de eventos, 70 publicaciones en revistas arbitradas de alto impacto (grupos 1 y 2) y 10 monografías o capítulos de libros. Además, ha sido revisor de cientos de trabajos en eventos internacionales del grupo 1 y de decenas de artículos enviados a revistas del grupo 1, de prestigiosas editoriales. Ha sido Coordinador de Programas de Maestría como Señales y Sistemas, acreditada de Excelencia, e Ingeniería Biomédica (UNEFM, Venezuela); Coordinador del Grupo de Farmacia y Equipos Médicos del Polo Científico-Productivo Villa Clara, Miembro del Grupo de Expertos de Programas Territoriales y Nacionales sobre Tecnologías de la Información y Salud. Ha obtenido 6 Premios Nacionales de la Academia de Ciencias de Cuba, 3 Distinciones Especiales del Ministro de Educación Superior y 4 Premios Anuales de Salud a instancia nacional, la Orden Carlos J. Finlay y la Distinción Juan Tomás Roig, ha sido 4 veces Vanguardia Nacional del SNTECD/SNTC, entre otros muchos premios y distinciones nacionales e internacionales.
