La integración de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la redacción científica ha revolucio-nado la producción de conocimiento, ofreciendo eficiencia y asistencia en la generación y organización de contenidos. Sin embargo, este avance plantea desafíos éticos significativos relacionados con la transparencia, la veracidad, la responsabilidad y la integridad académica. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto del uso de herramientas de IAG en la aplicación de los principios de la ética digital durante la redacción científi-ca, con el fin de proponer estrategias prácticas que permitan a la comunidad académica aprovechar su poten-cial de manera responsable, salvaguardando la integridad, transparencia y credibilidad de la investigación. A partir de una revisión bibliográfica se identifican riesgos como las "alucinaciones bibliográficas", la opacidad en la autoría, la amplificación de sesgos y la dilución de la responsabilidad. A su vez, se identifican estrategias prácticas para un uso ético de las IAG, incluyendo la documentación rigurosa, la verificación humana, la decla-ración transparente de su uso y la implementación de protocolos institucionales. Finalmente, se proponen algu-nas estrategias prácticas a nivel de investigador/autor para un uso ético de IAG en la redacción científica. Se presentan a partir de un orden lógico que puede guiar a los investigadores durante el proceso de investigación. Se concluye que, aunque las herramientas de IAG ofrecen un potencial democratizador, su integración respon-sable exige un marco normativo claro, formación en ética digital y una supervisión crítica que preserve la credi-bilidad y la confianza en la investigación científica.