Algoritmos basados en aprendizaje profundo para aplicaciones reales de Reconocimiento de Rostros
Resumen:
El reconocimiento de rostros se ha mantenido por varios años como un tema de investigación activo en el área de visión por computadoras. Con el auge del aprendizaje profundo (deep learning), ha habido una oleada de investigaciones sobre métodos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de rostros, que han permitido un aumento significativo de la eficacia en varias tareas relacionadas con la temática. En la conferencia se expondrán un conjunto de resultados obtenidos en CENATAV, DATYS, encaminados a aumentar los niveles de eficacia alcanzados en diversas tareas relacionadas con el reconocimiento de rostros en sistemas utilizados en Cuba. En particular se presentarán métodos propuestos para el reconocimiento automático de rostros en video, el reconocimiento automático de rostros de baja resolución y con mascarillas, así como el reconocimiento de atributos débiles del rostro.
