Asignación de recursos de radio y capa PHY habilitada por Inteligencia Artificial

Resumen:

Se abordará el paradigma de la capa física con Inteligencia Artificial (IA) nativa y los desafíos para desarrollar un modelo semántico de IA que reemplace toda la cadena de procesamiento de señales. En la primera parte se presenta un enfoque por fases, en el que la IA reemplaza solo algunos bloques de la cadena de comunicación, para realizar la misma funcionalidad o para su autoconfiguración dinámica. En la segunda parte, se presentan los resultados en tres áreas: 1) Modelo de aprendizaje de extremo a extremo capaz de auto – diseñar constelaciones multidimensionales para comunicaciones de banda ancha, 2) Modelos de IA para la asignación de frecuencias y el acceso dinámico al espectro, superando a la radio cognitiva tradicional y 3) modelo de pronóstico de pérdidas de propagación basado en IA para la adaptación dinámica de codificación y modulación, y asignación predictiva de recursos espaciales en redes MIMO masivas.